AMC、MTA 与 ROI 数据流

两类输入

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AMC anonymous aggregated path report
  five-part interaction path + users + converted_users + purchase_count + revenue
                    │
                    ▼
            Markov / Shapley
                    │
                    ▼
five-part interaction attribution
                    │
                    ├── join the same five-part touchpoint
                    │
Amazon Ads performance and spend report
  impressions + clicks + cost + reported sales
                    │
                    ▼
               ROAS / ROI / CPA

AMC 路径回答“哪些触点组合参与了转化”；Amazon Ads 报表回答“每个触点花了多少钱”。成本通常不天然属于一条用户路径，因此应先完成归因，再在相同触点粒度关联成本。

当前项目口径

AMC 风格输入是一行一类聚合路径，不是一行一个用户；模型分别按 converted_users、purchase_count 和 revenue 计算。
AMC 路径与模型使用 AD_PRODUCT:FORMAT:PLACEMENT:CREATIVE:INTERACTION_TYPE 五段键，最后一段只能是 IMPRESSION 或 CLICK。
Amazon Ads 成本也使用完整五段键。CPC 成本只归 CLICK，CPM 成本只归 IMPRESSION，非计费互动行成本为 0；归因结果不再降回四段。
converted_users 是去重购买用户数，purchase_count 是订单次数，两者不可互换。
14 天连续路径、报告窗口和模型约束见当前数据契约。

指标

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ROAS = attributed_revenue / cost
ROI  = (attributed_revenue - cost) / cost
CPA  = cost / attributed_purchase_count
cost_per_converted_user = cost / attributed_converted_users

当前程序拒绝多账户、多 marketplace 或多币种混合输入；此类场景需要先按范围分区运行和关联。

AMC、MTA 与 ROI 数据流 ​

两类输入 ​

当前项目口径 ​

指标 ​

AMC、MTA 与 ROI 数据流

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当前项目口径

指标