Campaign Group 顶层数据关系与最细效果粒度

本文定义策略初始化器使用的现行业务口径。实体关系树只有四层：

Campaign Group
└── Campaign
    └── Ad Group
        ├── Keyword
        └── SKU

ad_product 是 Campaign 记录中的单值固有字段，不是 Campaign 与 Ad Group 之间的独立层级。 Keyword 与 SKU 并列挂载到实际投放的 Ad Group；它们不是彼此的父子节点。当前初始化器 只输出新组数量和预算，不决定这些实体的具体分配。

1. 顶层业务视图

Campaign Group：Amazon US Running Shoes FY2026
├── Group 范围
│   ├── campaign_group_id = CG001
│   ├── retailer/platform = Amazon
│   ├── marketplace = US
│   ├── advertiser/account = Account A
│   ├── category = Running Shoes
│   ├── brand = Nike
│   └── segment = Running
│
├── Campaign：C001
│   ├── ad_product = SPONSORED_PRODUCTS
│   ├── targeting = MANUAL
│   ├── status = enabled
│   ├── Ad Group：AG001
│   │   ├── Keyword：women running shoes / EXACT
│   │   ├── Keyword：lightweight running shoes / PHRASE
│   │   ├── SKU：AMZ-US-PEG41-BLK-38
│   │   └── SKU：AMZ-US-PEG41-WHT-38
│   └── Ad Group：AG002
│       ├── Keyword 集合
│       └── SKU 集合
│
├── Campaign：C002
├── Campaign：C003
└── Campaign：C004

示例中的 Amazon、US、Campaign 名称、Keyword 和 SKU 只用于说明关系，不限制实际取值。 一次当前推荐任务固定一个 Campaign Group 服务一个平台，并固定包含四个 Campaign，分别 承载 SP、SB、SD、DSP。

2. 业务职责

层级	主要职责	与下一层关系
Campaign Group	确定单一平台、市场、账户、品类、品牌和 Segment 范围，过滤本次有限候选池	当前推荐任务固定包含四个 Campaign
Campaign	保存投放活动配置；ad_product 是其中一个必填单值字段	一个 Campaign 包含多个 Ad Group
Ad Group	承载实际投放配置；初始化器只推荐新组数量和预算槽位	在投放系统中与 Keyword、SKU 分别为多对多
Keyword	表达搜索需求和 Match Type	可进入多个 Ad Group，但同一 Campaign 内应控制重复
SKU	表达平台和市场中的具体可售商品	属于 Product，可进入多个策略组
Product	表达跨销售环境的商品主体	一个 Product 可对应多个 SKU

当前推荐任务的关系为：

Campaign Group 1 ── 4 Campaign
Campaign       1 ── N Ad Group
Ad Group       N ── N Keyword
Ad Group       N ── N SKU
Product        1 ── N SKU

Campaign 和 Campaign Group 都不直接拥有 SKU。完整商品链路是：

Campaign Group
→ campaign_group_relationship
→ Campaign
→ Ad Group
→ ad_group_sku
→ SKU
→ Product

3. 有限候选池与实际分配

Campaign Group 的上游数据准备先按平台、市场、账户、品牌、品类、库存、可售状态和合规 规则形成有限候选池。当前模型接收按 Campaign 聚合后的数量：

• SP/SB：Keyword unit、SKU、合法 Keyword–SKU Pair 数量；
• SD/DSP：SKU、Target、Audience 数量。

Campaign 根据自身广告产品进一步过滤可用内容。策略初始化器用这些数量和容量上限决定 每个 Campaign 的新 Ad Group 数量，但不选择候选、不决定 Match Type，也不把实体分配到 具体新组。实际分配属于下游投放准备流程。

允许的组合来源为：

EXISTING    已有真实投放关系
VALIDATED   已通过规则或人工验证
EXPLORATION 受限测试组合
BLOCKED     禁止分配

4. Paid Search 最细效果记录

date           = 2026-07-01
campaign_id    = C001
ad_group_id    = AG001
keyword_id     = K001
sku_id         = S001
impressions    = 10000
clicks         = 250
traffic_budget = 500
sales          = 2000
unit_sales     = 20

它表示某天在指定 Campaign 和 Ad Group 中，一个真实 Keyword × SKU 组合产生的聚合结果。当前最细已描述效果粒度是：

Date × Campaign × Ad Group × Keyword × SKU

它不是用户事件粒度，也不能继续下钻为 User × Search × Impression × Click × Order。其他事实表仍可能存在 date × sku、date × keyword × sku、date × campaign 等平行粒度；不同预算字段不能因名称相近而混用。

关系视图展开出的 Keyword × SKU 笛卡尔组合不能自动视为真实触点。只有事实数据中存在、 业务验证或明确标记为受限探索的组合才可计入合法候选数量。

5. 对策略初始化器的意义

MTA 五段键是归因观察维度，不是业务实体树。初始化器采用以下链路：

Campaign Group 范围与有限候选计数
              ↓
四个固定 Campaign
              ↓
按候选容量推荐新 Ad Group 数量
              ↓
全部 MTA 触点经 AMC bridge 形成 Campaign 份额
              ↓
同 Campaign 的匿名新组等分 INITIAL_SEED 预算
              ↓
交给后续优化团队

本模块只提供可解释的数量与预算初始点，不分配具体投放实体，不预测全局最优，也不承担 持续预算优化。